Python Developer. Basic «OTUS»

compare_arrows

• базовые навыки программирования на любом языке;
• знание принципов ООП.

Модуль 1. Синтаксис и базовые операторы Python

• Базовые типы и структуры данных. Управление потоком.
• Работа с функциями и данными.
• Генераторы, декораторы, неограниченное количество аргументов и результатов.
• Git, shell.

Модуль 2. ООП. Классы, исключения. Тесты

• Основы ООП.
• Продвинутый ООП, исключения.
• Модули и импорты.
• Датаклассы. Виртуальное окружение.
• Тесты.

Модуль 3. Взаимодействие с внешним миром. Создание простейшего API. Сборка проекта

• Знакомство со встроенными модулями.
• Файлы и сеть.
• FastAPI — быстрая разработка API.
• Docker. Системы контроля зависимостей.

Модуль 4. Работа с базами данных, асинхронное программирование

• Хранение данных в реляционных БД. Язык SQL.
• ORM: SQLAlchemy.
• SQLAlchemy: связи между таблицами в БД.
• Миграции схем: alembic.
• Сложные связи в БД.
• Асинхронное программирование в Python.
• Асинхронная работа с БД.
• Асинхронная работа API с БД.

Модуль 5. Веб разработка на Flask

• Знакомство с веб разработкой на Flask.
• Основы фронтенда.
• Базовый фронтенд.
• Flask-SQLAlchemy, Flask-Migrate.
• Взаимодействие приложений между контейнерами, docker compose.

Модуль 6. Веб-разработка на Django

• Знакомство с Django.
• Django ORM, django-debug-toolbar.
• Django и отложенные задачи.
• Django Class Based Views, generics, Forms.
• Работа с пользователями и права в Django.
• Тестирование Django приложения.
• Фабрики.

Модуль 7. Python для Data Science

• NumPy. Это лишь продвинутые массивы или что-то большее?
• Pandas. Ещё одна библиотека для работы с данными?
• OpenCV.

Модуль 8. DevOps

• GitHub Actions.
• GitLab CI.
• GitLab CD.

Модуль 9. Проектная работа

• Выбор темы и организация проектной работы.
• Консультация по проектам и домашним заданиям.
• Защита проектных работ.