Разработчик Python «Академия АйТи»

compare_arrows

Базовый модуль. Основы программирования и составления алгоритмов

• Алгоритм – свойства и способы представления. 
• Типы данных – назначение и роль в программе. 
• Операнды и операторы – вычисление выражений.
• Модели разработки программ. 
• Структурное программирование. 
• Базовые принципы: блочная структура кода – блоки и подпрограммы. 
• Типовые структуры управления – последовательность, ветвление, цикл.
• Соcтавление алгоритмов. 
• Применение машинной логики к задачам поиска данных. 
• Оценка времени работы алгоритмов, эффективность кода.
• Практические примеры составления блок-схем и псевдокода. 
• Простейшие алгоритмические задачи. 
• Перевод алгоритма в код. 
• Подпрограммы (функции) как основные блоки кода. 
• Типовые задачи на обработку текста.
• Понятие массива. 
• Типовые задачи с массивами: доступ к элементу, обход элементов, инициализация элементов.
• Простейшие конструкции данных: список, стек, очередь, дерево. 
• Поиск элемента и сортировка элементов. 
• Реализация динамического стека.
• Установка интерпретатора Python. 
• Основные операции и типы данных. 
• Операторы ветвления и циклы. 
• Установка и запуск среды разработки. 
• Типы данных: числа, строки, списки, логический тип. 
• Функции преобразования типов. 
• Простой ввод и простой вывод.
• Cтроки. 
• Методы и функции. 
• Использование срезов. Кортеж. Основные операции с кортежем. Распаковка кортежа. 
• Список. Основные операции со списком. 
• Словарь. Основные операции со словарем. 
• Множества. Основные операции с множеством.
• Ветвления. 
• Оператор if. 
• Базовая форма цикла while. 
• Операторы break и continue. 
• Перебор (for). 
• Генераторы словарей, списков, множеств.

Профильный модуль. Расширенные возможности Python

• Функции.
• Работа с файлами.
• Модули и библиотеки. 
• Исключения и обработка ошибок.
• Создание и вызов функции. 
• Именованные и неименованные аргументы функций.
• Работа с файлами и каталогами. 
• Основные операции с файлами. 
• Основные операции с путями к файлам. 
• Чтение файла. Запись в файл. 
• Менеджер контекста with.
• Импорт пакета. 
• Важнейшие стандартные пакеты. 
• Подсистема pip. 
• Установка стороннего модуля.
• Понятие об исключении. 
• Выброс исключения. Перехват исключения. Стандартные исключения.
• Работа с данными из внешних источников. 
• Работа с реляционными базами данных. 
• Реляционные базы данных – принципы организации и работы. 
• Нормализация БД – декомпозиция таблиц. 
• SQL-запросы для типовых операций с таблицами. 
• Работа с SQLite в Python. 
• Интерфейс модуля SQLite3. 
• Создание и заполнение таблиц. Выборка информации из таблиц.
• Классы и объекты. 
• Введение в Объектною-ориентированное программирование (ООП). 
• Класс и экземпляр класса.
• Данные экземпляра, методы экземпляра и свойства экземпляра. 
• Создание собственного класса. 
• Инкапсуляция. 
• Атрибуты класса. Чтение и изменение атрибута.
• Наследование. Роль наследования в ООП. Понятие иерархии наследования. 
• Принцип утиной типизации. 
• Понятие базового класса и производного класса. 
• Функция isinstance и ее применение. 
• Создание производного класса. 
• Применение экземпляров базового и производного класса.
• Подмена методов в производном классе. 
• Полиморфные классы. 
• Контейнерные типы. 
• Библиотечные модули collections и collections.abc.
• Применение контейнерных типов.

Профильный модуль. Практическая реализация программ и задач на языке Python

• Типы сортировки. Основные алгоритмы сортировки и поиска. 
• Разработка на Python оптимальных алгоритмов поиска. Оптимизация алгоритма.
• Реализация на Python алгоритма решателя Судоку. Решение 100 сложнейших Судоку.
• Алгоритмы поиска на графах. 
• Введение в теорию графов, основные алгоритмы на графах. Теория графов. Представление графов в Python. 
• Поиск в ширину. Поиск в глубину. 
• Записи данных. 
• Работа с данными SQLite. 
• Разработка структуры данных. Сохранение данных. Список и запись. Записи и таблицы. Чтение и запись.
• Понятие об объектно-реляционном соответствии. 
• Хранение данных пользователей в СУБД Sqlite. 
• Использование СУБД Sqlite для хранения данных графа московского метрополитена. 
• Хранение данных пользователей в СУБД Sqlite.
• Хранение данных вне программы. 
• Понятие о структуре данных. 
• Использование структуры для хранения данных. 
• Хранение данных вне Python. 
• Сохранение и восстановление данных. 
• Библиотечный модуль pickle и shelve. 
• Сохранение данных графа и использованием модуля pickle.
• Работа с данными JSON в Python. 
• Знакомство с форматом JSON. 
• Работа с форматом JSON в Python. 
• Сериализация и десериализация файлов JSON в Python. 
• Хранение данных вне Python. 
• Сохранение данных в файл JSON. 
• Составление графа московского метрополитена на основе файла JSON.